La implementación de inteligencia artificial (IA) ya está generando impactos concretos en la industria manufacturera.
Según la consultora global Bluetab, las compañías que integran datos, analítica e IA en sus procesos pueden reducir hasta 30% sus costos operativos, además de mejorar productividad, eficiencia y calidad del dato.
La firma, que hace parte del grupo IBM desde 2021, acompaña a la industria colombiana en su adopción de soluciones basadas en datos, llevando los casos de uso desde la estrategia hasta la ejecución en planta y en la cadena de suministro.
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Un mercado en expansión
De acuerdo con estimaciones del Foro Económico Mundial, el mercado global de IA aplicada a manufactura pasó de US$3.200 millones en 2023 y podría alcanzar los US$20.800 millones en 2028, reflejando el ritmo de adopción en distintos sectores industriales.
Por ende, la industria entra en una nueva etapa donde la IA optimiza procesos de extremo a extremo: desde el abastecimiento de materias primas hasta el producto terminado.
La clave, coinciden los expertos, está en convertir los datos en el “combustible” que permite anticipar fallas, detectar cuellos de botella y ajustar operaciones en tiempo real.
“En manufactura se trata de tomar mejores decisiones, más rápido y con menos fricción. El diferencial está en construir una base de datos sólida y gobernada, lista para escalar casos de uso que impacten productividad, costos y calidad. Hemos visto modelos que generan ahorros superiores al 2% mensual en consumo de energía”, explicó Rafael Raimondi, Director Ejecutivo de Negocios y Operaciones de Bluetab.
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Casos de uso que ya están moviendo la productividad
La aplicación de inteligencia artificial en manufactura no es teórica. Ya se traduce en resultados medibles en varios frentes:
Predicción de demanda y comportamiento del cliente: mejora la planeación, optimiza inventarios y ajusta la producción según patrones reales de consumo.
Mantenimiento predictivo e inteligencia operacional: anticipa fallas en maquinaria, prioriza intervenciones y reduce tiempos de inactividad.
Automatización inteligente de procesos: analiza millones de datos para identificar ineficiencias y reducir errores en tareas repetitivas.
IA generativa para gestión documental y analítica avanzada: facilita el acceso al conocimiento interno y reduce el riesgo de pérdida de información ante cambios generacionales.
Desde IBM destacan que la automatización impulsada por IA incrementa la eficiencia al asumir tareas repetitivas, reducir errores humanos y optimizar flujos de trabajo de punta a punta.
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Competitividad en un entorno volátil
Para el sector manufacturero colombiano, la adopción de inteligencia artificial no solo implica modernización tecnológica, sino una estrategia para ganar competitividad en un entorno de alta volatilidad, presión en costos y exigencias crecientes de personalización.
“Las organizaciones que integren inteligencia en su modelo operativo estarán mejor preparadas para adaptarse al mercado y evolucionar sin depender de cambios reactivos”, concluyó Raimondi.
Con retornos de inversión visibles en los primeros meses y reducciones de costos de hasta 30%, la inteligencia artificial se consolida como uno de los principales motores de transformación para la industria manufacturera en Colombia.
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